美国谷歌公司近期发布的《2025年AI商业趋势报告》预测

　　在最近两年，人工智能领域的进步显著呈现出“规模庞大”和“种类繁多”的特点，特别是大型模型的参数量持续增长，同时在文本、图像和视频等多模态处理能力上也有所提升。展望2025年，人工智能又将迎来怎样的演变呢?

　　观察全球产业发展的趋势，可以预见人工智能将拥有更卓越的推理功能，各种智能形态将更加广泛地应用，同时，诸如“规模定律”等更多考验也将随之显现。

　　大型模型的应用范围更为广泛，其推理功能亦更为强劲

　　在2024年，各大科技公司不再仅仅追求模型参数的规模，而是将目光转向了融合文字、图片、视频等多模态信息处理能力的多模态技术，将其视为重要的战略发展方向。其中，美国知名的人工智能研究机构——开放人工智能研究中心(OpenAI)推出的文生视频大模型Sora，在2024年2月一经问世，便以其卓越的表现震惊了全球。经过一段时间的优化和完善，Sora的正式版已于12月正式向广大用户开放，为人们带来了前所未有的多模态交互体验。

　　美国谷歌公司近期发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，2025年多模态AI将成为企业采用AI的主要驱动力，助力改善客户体验，提高运营效率，开发新的商业模式。AI的逻辑推理能力在提升。OpenAI在2024年9月发布推理模型o1.并在12月迅速升级到o3版本，新模型在数学、编程、博士级科学问答等复杂问题上，表现出超越部分人类专家的水平。谷歌也在12月发布其最新推理模型“双子座2.0闪电思维”，专注于解决编程、数学及物理等领域的难题。

　　美国“元”公司最近推出了与传统大型语言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的语义层级——“概念”上进行思考。这种方法能够更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型能在更高的抽象层面进行推理。

　　智能体将更普及，具身智能受期待

　　智能体的出现频率将越来越高。智能体指使用AI技术，能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能实体。北京智谱华章科技有限公司人工智能专家刘潇说，如果把大模型比作一名学到很多知识、尚未进入社会实践的学生，智能体则像个毕业生，即将学以致用，在社会中发挥自己的价值。

　　2024年11月底，在智谱AI开放日上最新“出炉”的智能体已经可以替用户点外卖。只要说出需求，它就像一个能理解、会帮忙的小助手，可在无人工干预条件下完成跨应用程序、多步骤的真实任务。

　　业界普遍认为，这种智能体2025年将变得更加普及。德勤公司发布的《2025年技术趋势》报告预测，智能体很快将能支持供应链经理、软件开发人员、金融分析师等人员的工作。

　　智能体还可结合物理实体，形成“具身智能”，如自动驾驶汽车、具身智能机器人等。美国国际数据公司负责人工智能领域的高管丽图·乔蒂认为，智能体未来有望全面革新自动驾驶领域。美国特斯拉公司研发的人形机器人“擎天柱”已可在工厂行走、分拣电池，还能以接近人类的灵活度用单手稳稳接住迎面抛来的网球，有望在2025年实现小批量生产并投入使用。

　　“规模定律”受考验，多重挑战需应对

　　大模型过去一段时间的快速发展符合“规模定律”，即大模型的性能随着模型参数、训练数据量和计算量的增加而线性提高。但近来不断有迹象显示，由于训练数据即将耗尽、更大规模训练的能耗和成本激增等因素，“规模定律”可能难以延续。

　　因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度随时间呈指数级增长。北京面壁智能科技有限责任公司联合创始人兼执行总裁李大海说，现在越来越多的企业更注重AI算法的调优，同样的模型能力可被放到一个更小的参数规模里，表明模型的能力密度不断增强。“炼大模型，不如炼优模型”。

　　微软研发的Phi模型以及其他一系列小型模型已经证明，有效管理规模较小但质量上乘的数据集，能够显著提升模型的性能和推理水平。中国深度求索公司于2024年12月底推出了全新的混合专家模型——DeepSeek-V3.经过测试，这款模型在性能上与一些国际知名的大型模型相媲美，然而其成本却低出好几个数量级。行业专家预测，随着技术的不断发展，小型模型的吸引力在2025年有望迎来显著增长。

　　在AI技术迅猛发展的同时，其背后的能源挑战同样引起了广泛关注。随着训练大型AI模型所需的能耗日益增加，像微软、谷歌这样的科技巨头已经开始探索将核能作为潜在解决方案。AI的飞速进步不仅带来了能源消耗的挑战，还伴随着一系列新的风险和挑战，包括但不限于安全、治理、版权和伦理等方面。 例如，AI多模态功能的拓展使得虚假信息的内容形式变得更加多样化，这对普通大众的辨识能力提出了更高的要求，同时也增加了辨别真伪的难度。此外，随着智能体自主性的提升，它们可能无法始终与人类的意图保持一致，这可能导致智能体采取与人类预期不符的行动，甚至产生不可预见的意外行为，从而带来潜在的风险。这些新出现的挑战要求我们不仅要关注AI技术的进步，还要重视其带来的复杂性和对现有社会秩序的潜在影响。

　　为了应对这些潜在的风险与挑战，世界各国已在政策法规制定、技术标准制定以及行业自律等方面强化了人工智能的治理措施。预计到2025年，国际社会将举办包括人工智能行动峰会在内的多场重要活动，旨在共同探讨人工智能的未来发展趋势及规范化路径。